从科幻电影中的酷炫情节到今天无人车在园区中往来自若 ，自动驾驶前进的措施越来越快 ，它在逐步进入海博论坛hibet生涯 ，扭转着其中极度沉要的一部门—汽车。
在5G、人为智能、云推算、大数据等新ICT技术的使能下 ，汽车 ，在成为一种新的移动智能终端。
自动驾驶是汽车新四化（智能化、网联化、电动化、共享化）的主题 ，集中使用了推算机、人为智能、融合传赣注通讯、云推算、高精地图、自动节造等多学科综合技术 ，被视为现代科学皇冠上的明珠。
2020年2月10日 ，发改委、工信部等11个国度部委结合印发《智能汽车创新发展战术》 ，提出：“到2025年 ，实现有前提自动驾驶的智能汽车达到规；霾 ，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化利用”。
各大车企与检测机构正紧迫必要突破自动驾驶关键基础技术、美满测试评价系统 ，构建 “人-车-路-云”协同的自动驾驶系统。
2019年10月22日 ，世界智能网联汽车大会上 ，华为轮值董事长徐直军做了主题演讲 ，论述了华为智能汽车业务战术 ，描述了智能汽车解决规划的五大业务板块：智能网联、智能驾驶、智能座舱、智能电动、云服务 ，而华为自动驾驶云服务就位于金字塔的塔尖。
华为自动驾驶云服务 ，也被称为HUAWEI Octopus（华为八爪鱼） ，它与华为MDC智能驾驶推算平台、智能驾驶OS一路 ，共同组成了车云协同的智能驾驶平台 ，能够有效援手车企和开发者急剧开发出自动驾驶利用 ，助力自动驾驶急剧商用落地。
2020年1月9日 ，HUAWEI Octopus已在湘江新区上线 ，将有效降低湘江新区自动驾驶领域研发企业的门槛 ，推进更多企业、机构、学；度胱远菔弧⒅悄芡彼 ，带头这一前瞻产业在本地的蓬勃发展 ，助力湘江新区打造智能网联产业生态荟萃新高地。
华为自动驾驶云服务为何取名“华为八爪鱼”？有什么特点呢？
八爪鱼被誉为海洋里的灵长类动物 ，它有一个聪明的大脑 ，进建能力强 ，进化水平高。这与如今自动驾驶开发落地所必要的主题能力极度类似：超强自动驾驶感知 ，必要持续进建 ，方能七通八达、无处不在。
传统汽车在一个国度出产 ，只有通过区域检测机构认证 ，就能在该区域内的任何处所行驶。区域内的分歧场景是依附人的驾驶技术来适应的。
但智能网联汽车不能 ，它的自动驾驶行为无法再像传统汽车只能依附人的驾驶进行判断 ，而是更多的依附算法 ，其在出厂前是无法穷尽各类场景。自动驾驶汽车必要持续地进建 ，基于推算机视觉的感知系统 ，要进建高速场景、城市场景、列邦交通标识、荒僻村落、深山等各类场景 ，进行fine tuning训练 ，以提高感知算法的正确率和相信度。自动驾驶云服务要能支持任何特定物理区域的训练接入。
“华为八爪鱼”就如同海洋中的八爪鱼通常 ，依附丰硕活络的感知触角、不休进建的聪明大脑 ，支持任何特定物理区域的训练接入 ，实现七通八达、无处不在。
打造自动驾驶全性命周期的全栈平台
华为利用自身在云推算、车联网、人为智能等ICT技术领域的堆集 ，通过构建一个统一的、面向自动驾驶全性命周期的全栈云平台。
能够向车企和开发者 ，提供三大服务 ，五个能力 ，及一站式履历 ，降低自动驾驶开发门槛 ，让自动驾驶开发变得更智能、更高效、更便捷 ，助力车企及开发者急剧开发和使用自动驾驶。
自动驾驶的急剧开发使用及职能迭代 ，是车企在未来竞争中率吓桩得市场的关键。但在此过程中 ，车企和开发者将面对如下挑战：
必要处置的数据量大 ，成本高。单车会产生1.3PB/月的数据 ，80万张/天的图片待标注 ，若何急剧的获取数据和高效的处置数据？
从训练和仿真来看 ，单车预计需累积里程100+亿公里 ，将耗费大量的人力、算力、功夫 ，若何加快训练效能 ，输出更多的场景 ，更高的正确率 ，助力急剧上市？
仿真是确保自动驾驶持续提升安全性的关键 ，若何支持更丰硕的场景急剧的实现仿真测试 ，并持续优化算法？
若何实现大数据的统一、AI能力的统一构建 ，及高效运营治理？
“华为八爪鱼”是一个按需获取的全栈云平台 ，服务覆盖自动驾驶数据、模型、训练、仿真、标注等全性命周期业务。向车企及开发者 ，提供了蕴含数据服务、训练服务、仿真服务在内的三大服务。
数据服务：处置车载硬件平台上输出的传感器数据 ，回放雷达、摄像优等分歧体式的数据；支持PB级海量存储、交互式大数据查问和海量数据治理。
训练服务：治理和训练自动驾驶模型 ，不休在新的数据集和测试集上提升模型的正确度 ，持续提升自动驾驶安全系数。不仅如此平台还提供软硬件加快 ，能大幅缩短训练功夫 ，提升训练效能。
仿真服务：提供仿真、场景库治理、场景片段、评测系统蹬爪用工具 ，确保自动驾驶模型合规、安全、可怀抱、质量达标 ，急剧集成到版本中。同时支持检测机构急剧成立自动驾驶评测系统。
同时 ，“华为八爪鱼”具备如下五大能力 ，以芯片与平台为主题 ，让自动驾驶开发更智能、更高效、更便捷。
1.面对海量的数据处置 ，平台具备PB级别海量存储和亿级数据秒级检索 ，自动化标注职能 ，在公开数据集训练上达到当先正确度 ，将加快数据处置的关环 ，节俭70%人力。
2.模型训练和调试必要大量GPU资源 ，华为昇腾910 AI芯片和MindSpore AI框架将大幅提升训练效能：如在典型的ResNet50 网络的训练中 ，Altas900集群与主流训练GPU相比 ，显示出靠近2倍的训练速度提升。在超强算力加持下 ，自动数据挖掘职能结合预置丰硕场景天生规定 ，还将为仿真提供更多有意思的场景 ，如收受 ，前车插入和数据丢帧。
场景一：自动驾驶算法必要不休挖掘场景、进建及调优。无人车在十字路口左转出现车辆前插 ，导致收受。系统挖掘出这一场景转换成仿真 ，供算法调优 ，同时系统也会就调优成效进行比力 ，以供算法持续优化。
3.除了内置超过1万个仿真场景 ，覆盖智能驾驶、自动安全、危险场景等六大场景 ，还支持将路测数据场景转换为仿真场景 ，让场景更丰硕。可同时并发超过3000事俘用于海量仿真工作 ，逐日虚构测试里程可超过500万公里。
场景二：自动驾驶算法的评测 ，必要大量丰硕的场景库 ，如天然场景、危险场景、变乱场景等 ，评测方凭据测评要求 ，造订测试规划 ，提供场景库及测试服务。评测过程中 ，为提高效能 ，评测方可提供场景并行评测 ，并急剧输出测评了局。而针对未通过场景 ，还可单独回放 ，具体相识测试过程及有关数据。
4.全托管 ，开箱即用 ，全性命周期治理 ，用户无需从零搭建一套复杂的自动驾驶系统 ，从而能聚焦于主题价值（算法和数据标注） ，急剧发展自动驾驶业务。
5.最后 ，HUAWEI Octopus天然支持无缝对接MDC（移动数据中心）等车端硬件平台 ，实现车云协同。
共同迈向智能网联汽车新时期
华为自动驾驶云服务自2019年4月正式颁布以来 ，已逐步得到车企和开发者的宽泛认同 ，目前已在湖南长沙湘江智能网联示范区等项目中贸易落地 ，面向区域内的生态企业提供服务 ，援手车企和开发者急剧开发自动驾驶利用 ，也正与国内表客户和合作同伴逐步发展自动驾驶评测等合作。
未来 ，华为还将把高精地图、5G及V2X技术、更多的AI算法、仿真场景等能力集成到“华为八爪鱼”中去 ，携手更多的车企、开发者和检测机构等 ，加快智能驾驶急剧商用 ，共同迈向智能网联汽车新时期。
文章起源于网络
选择海博论坛hibet ，选择专业
关注公家号
查看更多分享内容
